딥시크(DeepSeek) 오픈소스 다운로드 및 실행 방법

딥시크(DeepSeek) 오픈소스 다운로드 및 실행 방법

 

1. 딥시크(DeepSeek)란?

딥시크(DeepSeek)는 인공지능 및 머신러닝 관련 오픈소스로, 다양한 AI 모델을 연구하고 개발하는 데 유용한 도구입니다. 이 글에서는 GitHub에서 DeepSeek을 다운로드하고 실행하는 방법을 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 설명합니다.

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2. 사전 준비

DeepSeek을 실행하기 위해서는 다음과 같은 준비물이 필요합니다.

✅ 필수 준비물

• Python (최신 버전 권장)
• Git (소스 코드 다운로드를 위해 필요)
• CUDA 지원 GPU (선택 사항, AI 모델 가속을 위해 필요)
• 가상 환경 (venv 또는 conda 사용 권장)

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3. DeepSeek 소스 코드 다운로드

3.1 GitHub에서 코드 다운로드

DeepSeek의 소스 코드는 GitHub에 공개되어 있습니다. 다음 단계에 따라 다운로드하세요.

1. DeepSeek GitHub 저장소에 접속합니다.
2. 저장소 페이지에서 "Code" 버튼을 클릭합니다.
3. "HTTPS" 주소를 복사한 후 터미널 또는 명령 프롬프트를 엽니다.
4. 다음 명령어를 입력하여 저장소를 다운로드합니다.

   git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek.git
   

5. 다운로드가 완료되면 해당 폴더로 이동합니다.

   cd deepseek
   

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4. 가상 환경 설정 및 의존성 설치

DeepSeek을 실행하기 위해 필요한 패키지를 설치해야 합니다.

4.1 가상 환경 만들기

Python 가상 환경을 생성하고 활성화합니다.

venv 사용

python -m venv deepseek_env
source deepseek_env/bin/activate  # (Windows의 경우: deepseek_env\Scripts\activate)

conda 사용

conda create --name deepseek_env python=3.10
conda activate deepseek_env

4.2 필수 패키지 설치

DeepSeek 실행에 필요한 패키지를 설치합니다.

pip install -r requirements.txt

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5. DeepSeek 실행

5.1 기본 실행 방법

DeepSeek을 실행하려면 다음 명령어를 입력하세요.

python main.py

5.2 GPU 사용하여 실행 (CUDA 지원 시)

만약 CUDA가 설치되어 있고 GPU를 사용하고 싶다면 다음과 같이 실행합니다.

python main.py --use-gpu

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6. 실행 확인 및 테스트

DeepSeek이 정상적으로 실행되는지 확인하기 위해 간단한 테스트를 진행할 수 있습니다.

python test.py

만약 실행 중 오류가 발생하면 오류 메시지를 확인하고 필요한 패키지를 추가 설치하거나 Python 버전을 확인하세요.

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7. 마무리

이제 DeepSeek 오픈소스를 다운로드하고 실행하는 방법을 배웠습니다! 추가적으로 모델을 학습시키거나 데이터를 활용하여 다양한 실험을 진행해 볼 수 있습니다. 더 많은 정보는 공식 문서를 참고하세요.

🔗 참고 링크

• DeepSeek 공식 GitHub: https://github.com/deepseek-ai/

DeepSeek

 

오늘도 감사합니다.

 

다만, 딥시크는 현재 개인정보 문제로 앱스토어 다운로드가 안되는 상황입니다.